Perkembangan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) mulai mengubah cara programmer mengembangkan perangkat lunak. David Fowler, engineer Microsoft, menyebut era mengetik kode secara manual mulai berakhir ketika AI agent mampu mengambil alih lebih banyak pekerjaan dalam proses pengembangan software.
Fowler menyampaikan pandangan tersebut melalui unggahan di X pada 3 September 2026 dengan menulis, “typing code is absolutely over”. Pernyataan singkat itu kemudian memicu perdebatan di kalangan developer mengenai peran manusia ketika AI semakin mampu membuat dan menjalankan kode secara mandiri.
Typing code is absolutely over.
— David Fowler (@davidfowl) September 3, 2026
Namun, pernyataan Fowler bukan pengumuman resmi Microsoft bahwa profesi programmer akan berakhir. Konteksnya lebih mengarah pada perubahan cara kerja developer, dari sebelumnya banyak menulis kode baris demi baris menjadi mengarahkan dan mengawasi pekerjaan yang dilakukan AI.
AI Agent Tidak Lagi Sekadar Melengkapi Kode
AI untuk pemrograman sebelumnya banyak digunakan sebagai alat bantu untuk memberikan saran atau melengkapi potongan kode di dalam editor. Kemampuan tersebut kini berkembang menjadi sistem agentic yang dapat menerima sebuah tugas dan menjalankan beberapa tahapan pekerjaan secara berurutan.
Menurut Cybernews, AI agent saat ini dapat membangun kode, menjalankannya dalam lingkungan pengujian, membaca hasil eksekusi serta mencoba memperbaiki masalah yang ditemukan. Proses tersebut mengurangi kebutuhan developer untuk terus memberikan perintah pada setiap tahapan pekerjaan.
Perubahan ini juga mencakup pekerjaan yang biasanya memakan waktu, seperti memeriksa log, mencari penyebab kegagalan dan berpindah dari satu alat pengembangan ke alat lainnya.
Dalam pola kerja tersebut, developer tidak sepenuhnya keluar dari proses. Perannya justru bergeser menjadi pihak yang menentukan tujuan, memberikan konteks, mengevaluasi hasil serta memutuskan apakah kode yang dibuat AI layak digunakan.
AI Sudah Digunakan untuk Menulis Kode di Microsoft
Pemanfaatan AI dalam pengembangan perangkat lunak bukan lagi sebatas eksperimen. CEO Microsoft Satya Nadella sebelumnya mengatakan sekitar 30 persen kode di Microsoft telah dihasilkan dengan bantuan AI.
Meski demikian, Nadella juga pernah mengingatkan agar perusahaan tidak memberikan kepercayaan berlebihan kepada AI. Kemampuan sebuah model untuk menghasilkan kode dengan cepat tidak otomatis menjamin kode tersebut benar, aman atau sesuai dengan kebutuhan sistem.
Risiko tersebut juga terlihat dalam laporan keamanan Veracode. Pengujian perusahaan tersebut menunjukkan bahwa kode yang dihasilkan AI masih dapat mengandung kelemahan keamanan yang sudah dikenal.
Temuan tersebut memperlihatkan bahwa kemampuan menghasilkan kode dan kemampuan menghasilkan kode yang aman merupakan dua hal berbeda. Karena itu, proses review dan pengujian tetap menjadi bagian penting dalam penggunaan AI untuk pengembangan software.
Microsoft Gunakan Lebih dari 100 AI Agent untuk Mencari Celah Keamanan
Microsoft sendiri telah menggunakan pendekatan multi-agent untuk membantu menemukan kerentanan pada perangkat lunaknya.
Sistem bernama Microsoft Security multi-model agentic scanning harness atau MDASH menggunakan lebih dari 100 AI agent untuk menjalankan berbagai tugas keamanan, termasuk membantu menemukan kerentanan pada Windows dan platform cloud Azure.
Penggunaan MDASH memperlihatkan bahwa AI agent tidak hanya digunakan untuk menghasilkan kode baru. Teknologi yang sama juga dapat digunakan untuk memeriksa kode, menguji sistem dan membantu menemukan masalah keamanan.
Windows Disiapkan untuk Pengembangan Berbasis AI Agent
Perubahan cara kerja developer juga terlihat dari arah pengembangan Windows.
Pada 4 September 2026, Microsoft mengumumkan Project Zenith melalui Windows Developer Blog. Project Zenith merupakan pengalaman Windows yang dikonfigurasi khusus untuk perangkat kelas developer agar dapat digunakan untuk pengembangan software sejak pertama kali dijalankan.
Microsoft menyebut Project Zenith sebagai pengalaman Windows yang “ready-to-code” dengan sejumlah alat pengembangan yang telah tersedia serta pengaturan Windows yang disesuaikan untuk pekerjaan developer.
Windows Terminal dan Visual Studio Code, misalnya, dipasang pada taskbar secara default. Microsoft juga menyesuaikan sejumlah pengaturan File Explorer yang umum digunakan developer.
Project Zenith turut diarahkan untuk pengembangan aplikasi berbasis AI agent. Perangkat generasi awal ditujukan untuk komputer dengan sedikitnya 64 GB unified memory dan bandwidth memori 250 GB per detik atau lebih.
Menurut Microsoft, konfigurasi tersebut memungkinkan model AI berukuran besar dijalankan secara lokal tanpa seluruh proses harus bergantung pada layanan AI berbasis cloud.
Peran Programmer Bergeser, Bukan Menghilang
Perkembangan AI agent menunjukkan bahwa bagian pekerjaan programmer yang terdampak bukan hanya penulisan kode, tetapi juga berbagai proses setelah kode dibuat.
AI kini dapat membantu membuat implementasi, menjalankan pengujian, membaca log dan mencoba memperbaiki kegagalan. Meski demikian, manusia masih dibutuhkan untuk menentukan kebutuhan aplikasi, merancang arsitektur, memeriksa keamanan dan menilai apakah keputusan yang dibuat AI sudah benar.
Karena itu, pernyataan Fowler mengenai berakhirnya era mengetik kode lebih tepat dipahami sebagai gambaran perubahan pola kerja programmer dibandingkan sebagai tanda berakhirnya profesi tersebut.
Jika perkembangan AI agent terus bergerak ke arah yang sama, pekerjaan developer kemungkinan akan semakin berfokus pada pemberian instruksi, pengawasan dan pengambilan keputusan, sementara sebagian pekerjaan teknis yang sebelumnya dilakukan secara manual diserahkan kepada AI.